Chào bạn! Rất vui được chia sẻ với bạn về một trong những chủ đề "hack não" nhưng lại cực kỳ thú vị trong Python: Lập trình bất đồng bộ (Asynchronous Programming).
Nếu bạn từng thấy ứng dụng của mình bị "treo" khi đang tải dữ liệu hoặc muốn tối ưu hóa hiệu năng cho hàng ngàn kết nối cùng lúc, thì asyncio chính là "chìa khóa vàng". Hãy cùng mình bóc tách nó theo cách đơn giản nhất nhé!
Trong hành trình từ một sinh viên Học viện Kỹ thuật quân sự cho đến khi chiến đấu với các dự án thực tế với Python, dù ngôn ngữ có thay đổi thì tư duy về giải quyết vấn đề cụ thể hơn là tư duy về OOP vẫn là "xương sống" giúp code của chúng ta sạch sẽ, dễ bảo trì và mở rộng.
Hôm nay, hãy cùng mình giải mã 4 tính chất cốt lõi của OOP thông qua các ví dụ đời thường nhất nhé.
GIL (Global Interpreter Lock) là một "chiếc khóa" quyền lực trong trình thông dịch CPython (phiên bản phổ biến nhất của Python). Nó chỉ cho phép duy nhất một thread kiểm soát trình thông dịch Python tại một thời điểm.
Nói cách khác, ngay cả khi bạn có một CPU 16 nhân, nhưng nếu bạn chạy một chương trình Python đa luồng (multithreading) để xử lý các tác vụ tính toán nặng, thì tại mỗi thời điểm chỉ có một nhân duy nhất hoạt động.
